人工智能与机器学习训练营

项目介绍

人工智能开启了科技发展的新浪潮。藤之声邀请来自Facebook和Google的资深软件工程师以及MIT机器学习领域的优秀博士生,共同开设了人工智能与机器学习训练营,带学员领略人工智能领域的理论前沿和实践训练,为今后在该领域发展做好充分的准备。

导师团队

训练营导师Mr. Fan

就职于Facebook担任高级软件工程师

训练营导师Mr. Qian

就职于Google,担任软件工程师

训练营导师Mr. Zhai

就读于MIT计算机博士项目(全美第一)

PROJECT TOPIC

Project 1: Text-based Route Query System

内容:基于Json input,用 Python 实现简易航线查询系统,并提供 text-based user interface

Project 2: Chess Game

内容:应用 OOP 思想,实现简单国际象棋游戏的逻辑,GUI-based (optional)

Project 3: Algorithm: Dynamic Programming

内容:实现动态规划算法,并提交到 leetcode / OJ 去检验其正确性

Project 4: Kaggle Competition: Home Credit Default Risk

内容:运用机器学习方法计算贷款者按时 pay loan 的概率(cover 工业界 best practices:特征工程,特征选择)

项目适用人群

- 出国攻读计算机相关专业的学生

- 在国内寻求互联网领域工作的学生

- 非计算机背景但希望丰富相关经历的学生

- 学员的专业背景包括但不限于:计算机、软件工程、统计学、数据科学、电子信息工程等。

项目收获
1、了解人工智能和机器学习领域前沿 2、掌握机器学习相关理论知识 3、实践编程项目
项目安排
Seminar 1

Theme:人工智能与机器学习前沿

Pre:熟练C++/Java/Python软件使用

Task:完成入项能力测试

Seminar 2

Theme:机器学习理论与方法

Pre:拆解项目设计思路

Task:人工智能与机器学习项目选题

Seminar 3

Theme:中期答辩与研讨

Task:优化项目执行方案

Seminar 4

Theme:讲授项目报告写作规范

Pre:撰写项目汇总报告

Seminar 5

Theme:结项答辩与研讨

Pre:导师一对一指导

Seminar 6

Theme:一对一发展规划指导

Pre:免费获取藤之声精品学习课程

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