数据分析训练营

项目介绍

数据分析训练营依托于Harvard、Stanford、UC Berkeley等顶尖名校博士生设计的精品课程,内容涵盖统计学和计算科学等数据分析领域最前沿的理论和课题,适用于有志于在大数据方向发展的学员。知识讲授与课题训练相结合,为学员提供深入浅出的实践项目。

导师团队

训练营导师Ms. Xie

就读于Harvard博士项目,计算科学方向

训练营导师Ms. Gao

就读于Stanford博士项目,科学计算数据科学方向

训练营导师Ms. Xie

就读于Stanford博士项目,计算科学方向

训练营导师Mr. Zhao

就读于UC Berkeley硕士项目,机器学习方向

PROJECT TOPIC

Project 1: Numerical Methods for Solving Partial Differential Equation

内容:运用经典的数值分析方法求解偏微分方程数值解

Project 2: Monte Carlo Method and application

内容:学习运用不同格式的蒙特卡罗方法求随机变量的期望,以及数值求解过程中蒙特卡罗方法的变型

Project 3: Classification of Spam Email

内容:运用统计方法识别垃圾邮件

Project 4: Variable Selection via LASSO and Variations

内容:分析LASSO及相关变体如何针对不同限制进行变量选择

Project 5: Online Linear Programming and Resource Allocation

内容:运用优化算法计算online体系最佳的资源分配方案

Project 6: Hessian Based Boosting (XGBoost)

内容:利用二级信息改进基于梯度的boosting算法

项目适用人群

- 出国攻读统计学和数据科学的学生

- 在国内寻求数据分析领域工作的学生

- 非统计和数据科学背景但希望丰富相关经历的学生

- 学员的专业背景包括但不限于:数学、统计学、数据科学、计算机、金融工程/数学、电子工程、工业工程等相关专业。

项目收获
1、深入了解大数据前沿研究进展 2、提升数据分析和科学计算编程能力 3、积累数据分析和科学计算实践经验 4、与学长学姐直接交流学习科研经验
项目安排
Seminar 1

Theme:数据分析科学计算前沿

Pre:熟练Matlab/R/Python软件使用

Task:完成入项能力测试

Seminar 2

Theme:实用数据分析科学计算方法

Pre:拆解项目设计思路

Task:数据分析科学计算项目选题

Seminar 3

Theme:中期答辩与研讨

Task:优化项目执行方案

Seminar 4

Theme:讲授项目报告写作规范

Pre:撰写项目汇总报告

Seminar 5

Theme:结项答辩与研讨

Pre:导师一对一指导

Seminar 6

Theme:一对一发展规划指导

Pre:免费获取藤之声精品学习课程

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